能耗监控系统在数据中心的研究与应用

简婷

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

1 能耗和谐波监测需求分析

   信息时代的到来，大数据中心的能耗管理包括机房环境监测和能耗设备的监测，通过实时采集掌握能耗状态，从而实现能耗管理的优化。由于谐波具有不确定性和随机性，要针对谐波这些特性研究出能够对谐波实时追踪和特性识别的方法，目前，在电力系统中稳态谐波检测中大多采用FFT及其改进算法。

   针对上述存在的问题，基于ZigBee设计了数据中心智慧能耗和谐波监测节点。对用电设备所产生的能耗进行监测，实现电流、电压测量和异常报警，针对电能质量监测与管理平台中十分重要的谐波问题，进行了谐波检测、谐波能耗的计算，进而为降低功耗、提高用电效率提供参数依据。

2 监测节点系统架构设计

  数据中心无线功耗与谐波监测节点，数据采用ZigBee网络模块进行信号传输。基于ZigBee技术的多参数监测系统能够在短时间内实现大数据监测，确保得到完整的数据，并且具有布点灵活、安装方便等特点。

  监测节点电路（如图1所示）主要由数据监测模块和ZigBee网络模块组成，前者通过电压、电流互感器实现信号的检测；后者完成信号的无线传输，接收远程数据配置控制命令，同时将测量数据进行无线数据传输到控制中心用电设备所产生的能耗进行监测。数据监测模块将数字信息传输给单片机处理，单片机进行能耗计算和谐波电流分析，监测结果经由LCD供现场数据监控。

图1监测节点结构图

3 系统软件设计

3.1ZigBee节点

   ZigBee节点具有无线接受和发送能力，应用程序只需配置好协议栈注册应用端口，添加操作系统任务，准备好协议栈数据，就可以通过协议栈发送数据，接收方通过消息处理函数接收来自发送方的数据。系统上位机软件采用C#编写，主要实现对电数据参数的实时监测、处理，显示数据中心系统能耗状态的实时信息。监测节点主程序流程详见图4

图4监测节点主程序流程图

3.2谐波分析

  电流互感器将大信号转化为小信号传输进单片机中，单片机每38us采集三个周期的电压波形，将其转化成AD信号共有768个点，然后对这些谐波数据进行分析，先分析其*大值的大小，其值的大小是在0-4096当中；接这对其位置进行分析，一个周期为256个点，所以*大值的位置是在0-768之间。

4 硬件及测试结果分析

实验将在线监测节点依次接入ZigBee无线传感器网络，测试选择透传模式，两个节点之间的传输距离在60～100m，且可根据覆盖面积增加协调器的数量，实现对监测区域的*面覆盖。监测节点可实现对设备能耗以及温度的准确测量和可靠性传输；FFT谐波算法合理、软件功能完善。

5 安科瑞能耗统计分析（能源管理）解决方案

5.1概述

   建立*效的能耗监测管理系统，对建筑各类耗能设备能耗数据进行实时测量，对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标，发现能源使用规律和能源浪费情况，提高人员主动节能的意识。

①搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架，对各个用能环节进行实时监测；

②排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、能量），实现低碳办公数据化；

③区域能效比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

④同期能效比：实现同年、同期、同一区域能耗对比，方便节能数据分析；

⑤能耗评估管理：按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标；

⑥能耗竞争排名：各个功能区能耗对比，实现能耗排名，增强工作人员的节能意识；

⑦对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能，并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据；

⑧能耗数据采集，随时查询，并根据采集数据进行统计分析，监测异常能源用量，对能源智能仪表故障进行报警，提高系统信息化、自动化水平。

5.2平台部署硬件选型

作者介绍

简婷，安科瑞电气股份有限公司，主要研究方向为能耗统计分析（能源管理）解决方案。